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报销审批待处理
赵雪琴提交了 ChatGPT Plus 报销申请（¥160）
10 分钟前
培训任务即将到期
「AI 编程入门」任务将于 8月15日 截止
1 小时前
帖子收到新评论
王浩然评论了你的《用 Claude 构建 RAG 知识库》
3 小时前
勋章评选提醒
8 月勋章评选截止日期：8月25日
昨天
你的 Skill 被下载
「会议纪要 Prompt 模板」被下载了 12 次
2 天前
全部标记为已读
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极客跳动科技 · AI 升级总览

2026 年 8 月 · 全员 AI 能力建设进度

活跃员工
128 / 156
82% 激活率
培训完成率
73%
↑ 12% 环比
工具覆盖率
68%
↑ 8% 环比
本月费用
¥18.4k
↓ 5% 环比
Skill 总下载
1,247
↑ 23% 环比
锻造你的 AI 原生组织，让每位员工都成为 AI 人才
GEEKBUDDY · 2026
组织 AI 成熟度诊断
根据学习、使用、贡献与资产复用数据生成本周运营建议
数据更新于今天 09:30
72
成熟度 / 100
成长加速期

组织已形成学习和工具使用基础，下一阶段重点是提高实践分享与 Skill 复用。

较上月 +8 分
四维能力分布
学习覆盖83
工具应用76
实践贡献58
资产复用64
季度目标
Q3 · 还有 38 天
员工激活率 ≥ 85%82%
培训完成率 ≥ 80%73%
月活贡献者 ≥ 30 人22
优先
设计部培训完成率低于组织均值 18%
建议为 12 名设计师指派「AI 绘图与设计」专项课程
增长
本月实践贡献集中在 5 位核心员工
发起跨部门主题分享计划，扩大组织贡献者覆盖面
复用
7 个高频 Prompt 尚未沉淀为组织 Skill
邀请高频使用者上传模板，预计每月节省 126 小时
五大核心模块
AI 人才培训
系统化课程学习与任务管理
12课程
3进行中任务
73%完成率
AI 工具中心
工具使用可视化与费用管控
10工具
106人在用
¥18.4k本月
AI 实践分享
实践社区与知识沉淀
47帖子
8分享会
312点赞
AI 人才勋章
月度表彰与激励飞轮
8获奖人数
3勋章类型
6.4%覆盖率
AI Skill 广场
技能共享与贡献排行
34Skills
1,247下载
22贡献者
月度培训完成趋势
完成率
活跃人数
45%
3月
52%
4月
58%
5月
65%
6月
68%
7月
73%
8月
AI 工具使用分布
工具占比
10
工具总数
ChatGPT28%
Claude22%
Cursor18%
Copilot14%
Midjourney10%
其他8%
本月费用趋势
3月8月
¥18.4k ↓ 5% 环比
模块活跃度
AI 人才培训86 活跃
AI 工具中心106 活跃
AI 实践分享52 活跃
AI Skill 广场68 活跃
AI 人才勋章128 活跃
Skill 下载趋势
W1本周
1,247 ↑ 23% 环比
最近动态
李
李雨晴 发布了实践帖子《用 Claude 构建 RAG 知识库的 3 个踩坑点》
2 小时前 · AI 实践分享
王
王浩然 上传了新 Skill「SQL 性能优化 Prompt 模板」
5 小时前 · AI Skill 广场
张
张明哲 完成了课程《AI 编程助手实战》
昨天 · AI 人才培训
赵
赵雪琴 提交了 ChatGPT Plus 报销申请（¥160）
昨天 · AI 工具中心
周
周子涵 获得了「AI 人才分享奖」勋章
3 天前 · AI 人才勋章
待办事项
3 笔 AI 工具报销待审批
赵雪琴等 3 人提交了报销申请
2 个培训任务即将到期
「AI 编程入门」8月15日截止
本周 AI 分享会排期
周三 15:00 · 分享人：周子涵
8 月勋章评选
评选截止：8月25日
Module 01 · Training

AI 人才培训

体系化 AI 课程学习 · 任务指派 · 进度追踪

培训专辑
培训任务
学习进度
全部
入门
进阶
实战
行业应用
AI 编程助手实战
从 Cursor 到 GitHub Copilot，掌握 AI 辅助编程的核心技巧
实战 编程类
4 门课程 · 2h 30min · 86 人在学
Prompt 工程入门
学会与 AI 对话的艺术，从零掌握 Prompt 设计方法论
入门 对话类
5 门课程 · 3h 15min · 124 人在学
AI 绘图与设计
Midjourney、Stable Diffusion 实战，让 AI 成为你的设计搭档
进阶 绘图类
3 门课程 · 1h 45min · 52 人在学
AI 数据分析实战
用 AI 做数据分析：从数据清洗到可视化报告自动化
实战 数据分析
4 门课程 · 2h 50min · 38 人在学
AI Agent 开发指南
从概念到落地，构建你的第一个 AI Agent 应用
进阶 编程类
6 门课程 · 4h 20min · 29 人在学
AI 办公效率提升
用 AI 重塑工作流：文档、PPT、邮件、会议纪要自动化
实战 办公类
3 门课程 · 1h 30min · 97 人在学
Module 02 · Tools

AI 工具使用中心

工具使用可视化 · 费用报销 · 审批流程

工具清单
使用可视化
费用总览
报销审批
ChatGPT Plus
对话类 · OpenAI
82 人在用¥160/月
Claude Pro
对话类 · Anthropic
45 人在用¥160/月
Cursor
编程类 · Anysphere
38 人在用¥140/月
Midjourney
绘图类 · MJ
24 人在用¥80/月
GitHub Copilot
编程类 · GitHub
32 人在用¥70/月
Notion AI
办公类 · Notion
56 人在用¥60/月
Gamma AI
办公类 · Gamma
18 人在用¥50/月
Perplexity
对话类 · Perplexity
15 人在用¥140/月
Module 03 · Sharing

AI 实践分享

实践社区 · 分享计划 · 知识沉淀

帖子中心
分享计划
分享记录
内容审核 3
全部
Prompt 技巧
工作流
行业应用
工具评测
踩坑记录
案例分享
Prompt 技巧精华
用 Claude 构建 RAG 知识库的 3 个踩坑点
上周尝试用 Claude + 向量数据库搭建内部知识库，踩了不少坑。最大的问题是文档切分策略——按固定 token 数切分会导致上下文断裂，最终改用语义切分方案效果好了 40%...
李
李雨晴
28
12
2h ago
工作流
AI 自动化周报生成工作流：从 2 小时到 5 分钟
分享一套已经跑通半年的 AI 周报自动化流程：GitHub Commit + 飞书文档 → GPT-4o 总结 → 模板填充 → 自动发送。关键是 Prompt 设计要让 AI 理解"什么是有价值的周报"...
王
王浩然
👍 45
💬 18
昨天
工具评测
Cursor vs GitHub Copilot：6 个月深度使用对比
作为同时使用了半年 Cursor 和 Copilot 的重度用户，从代码补全准确率、多文件编辑、项目理解能力、价格四个维度做了详细对比。结论是：Cursor 在复杂重构场景完胜，Copilot 在日常补全更稳定...
陈
陈思远
👍 67
💬 23
3 天前
行业应用精华
AI 在金融风控场景的落地实践：误报率降低 35%
记录了我们团队用 AI 优化风控规则引擎的全过程。核心思路是让 AI 做规则初审 + 人工复核，而不是完全替代人工。通过 Prompt 工程 + 历史案例 few-shot，最终误报率从 12% 降到 7.8%...
张
张明哲
👍 52
💬 9
5 天前
踩坑记录
千万别让 AI 直接写 SQL——除非你做好这 3 件事
血泪教训：让 GPT-4 直接生成 SQL 查询，结果它编造了不存在的表名和字段。总结了三条安全实践：1) 始终提供 schema 上下文 2) 强制加 LIMIT 3) 生产环境只允许 SELECT...
赵
赵雪琴
👍 38
💬 15
1 周前
案例分享
用 Midjourney 做产品概念图，设计交付效率提升 3 倍
设计部从今年开始用 Midjourney 做概念设计初稿，设计师只需要描述需求就能在 5 分钟内得到 4 个方案。以前一个概念图需要半天，现在平均 1.5 小时完成全套交付...
周
周子涵
👍 34
💬 7
1 周前
Module 04 · Badges

AI 人才勋章

月度表彰 · 激励飞轮 · 成就展示

2026 年 8 月 · 月度颁奖

本月 AI 人才之星

AI 人才探索奖
李
李雨晴
完成 4 门课程学习，率先申报使用 3 个新 AI 工具，学习时长部门第一
AI 人才特殊贡献奖
张
张明哲
AI 风控方案落地使误报率降低 35%，预计年节约人力成本 20 万元
AI 人才分享奖
周
周子涵
本月发布 3 篇实践帖子获 67 赞，贡献 5 个 Skills 被下载 142 次
勋章体系
AI 人才探索奖
表彰积极学习和探索 AI 新工具、新能力的员工。每月评选 ≤ 3 人
本月 1 人
AI 人才特殊贡献奖
表彰通过 AI 应用为企业带来显著业务价值的员工。每月评选 ≤ 2 人
本月 1 人
AI 人才分享奖
表彰积极分享 AI 实践经验、贡献 Skills 的员工。每月评选 ≤ 3 人
本月 1 人
历史颁奖记录
月份获奖者勋章类型颁奖理由
2026-08
李
李雨晴
探索奖完成 4 门课程，率先申报 3 个新工具
2026-08
张
张明哲
特殊贡献AI 风控方案使误报率降低 35%
2026-08
周
周子涵
分享奖3 篇帖子 67 赞，5 个 Skills 142 次下载
2026-07
王
王浩然
探索奖率先引入 Cursor 并推广至全研发部
2026-07
李
李雨晴
分享奖Prompt 工程分享会参与人数 56 人创纪录
2026-06
赵
赵雪琴
特殊贡献AI 市场调研方案使调研效率提升 5 倍
Module 05 · Skills

AI Skill 广场

技能共享 · 贡献排行 · 组织级沉淀

Skill 列表
贡献排行榜
全部
Prompt 模板
工作流
Agent 配置
工具技巧
脚本代码
Prompt 模板热门
SQL 性能优化 Prompt 模板
输入慢查询 SQL + 表结构，AI 自动输出优化建议和索引方案。附带 EXPLAIN 解读
王
王浩然
·↓ 89·
工作流
AI 自动化周报生成工作流
GitHub Commit + 飞书文档 → GPT-4o 总结 → 模板填充 → 自动发送。附完整配置文件
王
王浩然
·↓ 156·
Prompt 模板
产品需求文档生成 Prompt
输入功能描述和用户场景，AI 输出完整 PRD：用户故事、验收标准、非功能需求一应俱全
李
李雨晴
·↓ 112·
Agent 配置热门
AI 代码审查 Agent 配置
基于 Claude 的自动化 Code Review Agent，自动检查代码规范、安全漏洞、性能问题。附完整 system prompt
陈
陈思远
·↓ 203·
工具技巧
Cursor 高效使用技巧合集
整理了 20+ 个 Cursor 使用技巧：从 @file 引用到 Composer 多文件编辑，从 Cursor Rules 到自定义快捷键
王
王浩然
·↓ 178·
脚本代码
批量图片 AI 描述生成脚本
Python 脚本：遍历文件夹图片 → 调用 GPT-4 Vision → 生成 alt text 和描述 → 写入 CSV。支持并发处理
周
周子涵
·↓ 67·
Prompt 模板
竞品分析报告生成 Prompt
输入竞品名称和分析维度，AI 输出结构化竞品分析报告：功能对比、定价策略、SWOT 分析、行动建议
赵
赵雪琴
·↓ 94·
工作流
会议纪要自动化工作流
录音 → Whisper 转写 → GPT-4o 结构化 → 飞书文档自动创建。附 Python 完整代码和部署说明
张
张明哲
·↓ 145·
Agent 配置
客户支持 AI Agent 配置
基于知识库的客服 Agent，支持多轮对话、情绪识别、转人工。附 system prompt 和工具调用配置
李
李雨晴
·↓ 87·
Organization

组织管理

企业信息 · 部门架构 · 员工管理

总员工数
156
↑ 8 较上月
已激活
128
82% 激活率
部门数
6
含 2 个子部门
管理员
5
含 1 个超管
员工列表
姓名岗位部门角色状态AI 工具数培训完成率
陈
陈思远
技术总监研发部超级管理员活跃3
95%
李
李雨晴
产品经理研发部部门管理者活跃5
88%
王
王浩然
前端工程师研发部普通员工活跃4
72%
张
张明哲
数据分析师数据部普通员工活跃3
92%
赵
赵雪琴
市场专员市场部普通员工活跃2
58%
周
周子涵
UI 设计师设计部部门管理者活跃3
85%
刘
刘婷婷
产品设计师设计部普通员工待激活0
0%
孙
孙伟杰
后端工程师研发部普通员工活跃2
45%
Settings

系统设置

企业信息 · 审批配置 · 通知设置

企业信息
审批配置
超过此金额需管理员终审
通知设置
报销审批提醒
有新的报销申请时通知审批人
培训任务到期提醒
任务截止前 3 天提醒未完成员工
实践分享动态
有人发布新帖子或评论时通知
勋章评选通知
月度勋章评选开始和结果通知
Skill 审核结果
上传的 Skill 审核通过/驳回通知
每周数据简报
每周一发送 AI 升级数据汇总邮件
安全与数据
双因素认证
管理员登录需手机验证码
IP 白名单
仅允许指定 IP 访问管理后台
操作日志审计
记录管理员所有操作行为
数据导出
导出企业全部 AI 升级数据
危险操作
清空所有培训记录和分享数据（不可恢复）
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个人主页

我的 AI 成长档案 · 勋章 · 贡献记录

陈
陈思远
技术总监 · 研发部 · 极客跳动科技
chensiyuan@geekdance.com
入职 3 年
超级管理员
12
课程完成
5
帖子发布
8
Skills 贡献
3
勋章获得
AI 成长等级
持续学习、实践与分享即可升级
连续 28 天
L4
AI Builder
距离 AI Champion 还差 520 XP
本级成长值2,480 / 3,000 XP
本周 +180 XP超过团队 91%
Q3 个人成长目标
目标与组织 AI 能力建设方向对齐
完成 AI Agent 学习路径3 / 4
沉淀高质量实践案例2 / 3
贡献可复用 AI Skills4 / 5
AI 教练 · 本周建议
基于能力短板和目标自动生成
3 项
01
完成 Agent 课程第 4 章约 25 分钟 · +60 XP
02
发布一个研发提效案例补齐“实践沉淀”能力
03
优化会议纪要 Skill已有 326 次团队使用
常用 AI 工具
4 个
本月新增 1 个
个人月度成本
¥480
预算内 68%
预计节省工时
28 h
较上月 +17%
个人 AI ROI
4.8×
高于团队均值 0.9×
我的勋章墙
AI 探索奖
2026.07
特殊贡献奖
2026.06
分享奖
2026.05
AI 探索奖
未获得
特殊贡献奖
未获得
分享奖
未获得
AI 探索奖
未获得
特殊贡献奖
未获得
学习进度
AI 编程助手实战75%
3/4 门课程已完成 · 预计 2h 内完成
Prompt 工程入门100%
5/5 门课程已完成 · 2026.07.15 完成
AI 绘图与设计33%
1/3 门课程已完成 · 学习中
AI Agent 开发实战0%
未开始 · 3 门课程
AI 活跃热力图
近 6 个月 · 共 412 次活动 连续活跃 28 天
AI 能力雷达
综合评分
75
排名
#4/156
超过
97%
我贡献的 Skills
会议纪要 Prompt 模板
Prompt 模板
输入会议录音转写文本，AI 自动提取关键议题、决议和待办事项
↓ 156·★ 4.6·3 天前
需求文档生成 Agent 配置
Agent 配置
从产品 Brief 自动生成结构化 PRD 文档，含用户故事和验收标准
↓ 89·★ 4.3·1 周前
代码 Review Prompt
工具技巧
让 AI 按照团队代码规范进行 Code Review，输出结构化审查报告
↓ 67·★ 4.5·2 周前
近期动态
获得「AI 人才探索奖」勋章
7 月颁奖 · 表彰在 AI 新工具探索中的积极贡献
2026.07.28
完成课程《Prompt 工程入门》
5 门课程全部完成 · 总学习时长 3h 15min
2026.07.15
上传 Skill「会议纪要 Prompt 模板」
已获 156 次下载 · 平均评分 4.6
2026.07.10
发布实践帖子《AI 辅助技术方案评审的 5 个实践》
获 34 赞 · 12 条评论
2026.07.05
实践帖子详情
RAG 实践精华帖

用 Claude 构建 RAG 知识库的 3 个踩坑点

李
李雨晴
产品经理 · 研发部
2026.08.07 · 阅读 128 · 点赞 34

最近在用 Claude 帮团队搭建一个内部知识库的 RAG 系统，过程中踩了不少坑。把最关键的 3 个问题分享出来，希望能帮到同样在做 RAG 的同学。

坑一：Chunk 切分策略不当导致召回质量差

一开始用的是最简单的固定长度切分（500 tokens），结果发现召回的内容经常是半句话，上下文断裂严重。后来改成了按段落 + 滑动窗口的方案，召回质量提升明显。

# 推荐的切分策略 chunk_size = 512 overlap = 64 splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=chunk_size, chunk_overlap=overlap, separators=["\n\n", "\n", "。", "！", "？"] )

坑二：Embedding 模型选型影响巨大

我们最初用的是通用的 embedding 模型，在中文技术文档上的效果不理想。切换到针对中文优化的模型后，Top-5 召回准确率从 62% 提升到了 84%。

  • 中文场景推荐：bge-large-zh-v1.5 / m3e-base
  • 英文场景推荐：text-embedding-3-large
  • 混合场景：可以考虑多语言模型 + 重排序

坑三：Claude 的上下文窗口利用不充分

Claude 支持 200K 上下文，但一开始我们只传了 3-5 个 chunk，浪费了这个优势。后来改成传 10-15 个 chunk + 适当压缩，回答质量显著提升，幻觉率也降低了。

总结：RAG 不是简单的"切分 + 检索 + 生成"，每个环节都需要精心调优。希望这些经验对大家有帮助！

评论区
12 条评论
王
王浩然1 小时前
非常实用的分享！我们团队也在做 RAG，切分策略确实是大问题。请问你们用的向量数据库是什么？Pinecone 还是自建？
回复👍 3
李
李雨晴作者50 分钟前
@王浩然 我们用的是 pgvector + 自建 embedding 服务，成本比 Pinecone 低很多，15 万条文档检索延迟在 200ms 以内。
回复👍 5
赵
赵雪琴30 分钟前
Embedding 模型选型那段太有用了，我们之前踩过同样的坑。补充一个：如果要支持多语言，m3e-base 的英文效果也不错。
回复👍 2
陈
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